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時間:2022-10-17 來源:本站 點擊:258次

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好物提早购!保价11.11,攀升四核电脑低至949元******

  攀升电脑上京东自营店官方旗舰店现阶段已打开11.11大促主题活动,很多热卖型号参加在其中,更有四核电脑低至949元及其京东白条3期免息分期等褔利,价保11.11,最近有意购买新电脑的大家们能够提早选购,早买早享受!。

  攀升京东商城旗靓店:https://mall.jd.com/index-1000095343.html。

  本次,强烈推荐四款特惠的台式电脑,包含三款轻薄笔记本攀升MaxBook P2.攀升SmartBook P1 Pro .攀升MaxBook P1 Pro,及其一款纤薄一体机攀升A3利刃,他们款多价廉物美,特别适合众多成功男士们购买。

  攀升MaxBook P2轻薄笔记本>>购买链接。

  攀升MaxBook P2选用了第11代N5100CPU.四核四进程,特性应对日常基本办公室的要求得心应手。与此同时这款轻薄笔记本配置了6000mAh大容积充电电池,可以给予优异的续航能力。

  这款型号十分的轻巧,整体机身轻到1.5kg,整体机身薄厚仅为16.8mm,便携式一样不错。多功能Type-C,适用数据信息.声频.视頻和电力工程的与此同时传送,确立了高速数据.视频信号.超清视频.快充.多机器设备同用的基本,一根线可替代之前好几根电缆线。

  15.6英尺1080p显示器,适用显示屏180°开闭,可达到大量商务接待要求。单频无线网络wifi控制模块 手机蓝牙,具有更强更平稳的WiFi网络信号,更快速的传输速率,而且能够让机器设备更节电。

  触摸板的左上方还集成化了一个指纹识别模块,客户运用它一样能够极速开启电脑上。也有核显数字小键盘,入录数据更为方便快捷,更为随手。

  攀升SmartBook P1 Pro 轻薄笔记本>>购买链接。

  攀升SmartBook P1 Pro 是一款配搭了一块2.2K超眼底黄斑全面屏手机,2256×1504高像素,100%sRGB色彩饱和度普及率,颜色丰富多彩鲜丽,视觉效果润眼清楚。

  全迎合镜面屏,抗压强度耐刮痕,配搭更具备时尚科技感的整体机身,放置侧边看如利刃,美臀式设计方案与三角式排热总体设计恰当结合,使整体机身当然歪斜数字键盘更为舒服,室内通风畅顺,合理提高排热实际效果。

  特性层面,攀升SmartBook P1 Pro 配置了第十代酷睿 i3 1005G1CPU,制造更进一步,頻率可加快到3.4GHz,更有AI扶持,让特性更智能化,产生顺畅的应用感受。

  6000mAh大容积充电电池,充沛用电量,长久续航能力,确保长期应用给您更详细的游戏娱乐感受,感受更长期。此外,还适用指纹识别,轻按极速登陆,免除密码忘了的烦恼,更有单独安全性登陆密码扶持,合理确保网络信息安全。

  攀升MaxBook P1 Pro轻薄笔记本>>购买链接。

  攀升MaxBook P1 Pro的外壳选用了镁铝合金材料打造出,经久耐用。与此同时它的总体设计方案得十分轻巧,轻到1.7kg,超薄处约17.1mm,便携式十分非常好。

  特性配备层面,这款轻薄笔记本配用了酷睿i5 8259U性能卓越CPU,4关键8进程,内嵌锐炬Plus 655核芯显卡,配搭8GB DDR4运行内存.256G固态盘.全规格背光键盘及其单频无线接收器这些,日常办公室游刃有余。

  这款轻薄笔记本更配用有一块高质量的15.6英尺1920×1080屏幕分辨率的IPS屏,表明实际效果清楚细致,精彩纷呈画面质量近在咫尺。与此同时,攀升电脑上更为这个轻薄笔记本的显示屏扶持了爱眼技术性,可以较为合理地关爱客户们的保护眼睛身心健康。

  这款轻薄笔记本还装有70Wh的大容量锂电池,具有大概10钟头的长期续航力整体实力,轻轻松松达到一整天的移动办公平台。针对移动办公平台拥有较高要求的大家们大能够安心下手。

  攀升A3利刃纤薄一体机>>购买链接。

  攀升商睿A3利刃一体机电脑选用了纤薄的外壳设计方案,摆在办公室桌子上长相很高,而且不容易占有太多的台面室内空间。是时尚潮流办公室大咖的好挑选。

  攀升A3利刃纤薄一体机选用了一块23.8英尺显示屏,分辩率为1920×1080,色彩饱和度普及率达到100%sRGB,表明实际效果十分出色。尤其是,这款设备确保fhd屏显示器,令苛刻的完美主义们还可以安心地选购。除此之外,它的显示屏还选用了窄边框设计,外框总宽仅有3mm,屏幕比例十分突显,可以给予十分非常好的視覺沉浸于感。

  关键配备层面,这款商业一体电脑的CPU选用了11代4核N5100,配搭8GB运行内存,解决日常应用层面是没有问题的。再再加上256GB固态盘,不论是储存或是载入,速率都十分快。

  除此之外,这款一体电脑还装有HDMI插口,千兆网络插口,及其2个USB3.0.2个USB2.0插口。单频WiFi确保了电脑上的快速线上实际效果,蓝牙功能则能够让连接电脑大量机器设备。

  体贴入微的售后维修服务。

  大家购买电脑都是会图一个舒心经久耐用。攀升电脑上给予3年服务上门及其3年质保期,5分鐘回应,2钟头上门服务,假如设备发生常见故障,只需一个电话,就可以得到具体指导与协助,客户们大能够安心选购,应用无顾虑。

 
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亚马逊云科技在中国区域上线机器学习新服务******5月11日,亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能,丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习 (AI/ML)工具集。

现如今,越来越多的企业认识到机器学习对于现代企业的重要性,在机器学习/人工智能层面上投入更多资金。根据IDC预测,到2023年AI支出将达到979亿美元,比2019年增长2.5倍。机器学习项目正从试点到生产迅速发展,不断向纵深发展。Gartner预测,到2024年将有75%的公司从试生产过渡到生产。

5月11日,在完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际,亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能,丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习 (AI/ML)工具集。亚马逊云科技针对不同需求的客户在机器学习技术堆栈三个层面提供广泛而深入的机器学习服务,包括顶层-人工智能服务、中间层-机器学习服务以及底层-框架和基础架构。

在人工智能(AI)服务层面,亚马逊云科技在北京区域推出了Amazon Personalize,客户无需具备机器学习专业知识,即可方便、快速地构建个性化推荐系统;在中间层,将Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新功能在北京区域和宁夏区域上线,让客户可以更轻松地构建端到端的机器学习管道;在算力层面,亚马逊云科技在北京区域和宁夏区域推出了Amazon EC2 Inf1实例,该实例基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia,与当前成本最低的基于GPU的实例相比,可以提高多达30%的吞吐量,并使每次推断的成本最高降低45%。

亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,“Amazon SageMaker落地中国区域一年以来,我们见证了中国各个行业各种类型客户积极应用亚马逊云科技服务进行机器学习创新,我们希望通过将更多服务落地到中国区域,并坚持‘授人以鱼不如授人以渔’,甚至更进一步‘扶上马,送一程’的方式,帮助客户更快应用机器学习技术,把机器学习的能力交到每一位构建者手中,加速人工智能和机器学习的普惠。”

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国,亚马逊云科技机器学习服务得到医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户的青睐,益体康、晶泰科技、新世纪医疗、LEMONBOX、有道乐读、叽里呱啦、全美在线、首汽约车、德比软件、Momenta、图森未来、行者AI、天和荣、中科创达、华来科技、大宇无限、陕西科技大学、易点天下、淄博热力等一批企业和机构的广泛采用,在各行各业实现了丰富多样的人工智能应用创新。

为进一步加速人工智能/机器学习的普惠,亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员构建行业机器学习模型,帮忙更多客户解决行业算法模型构建难题并落地行业解决方案。上海音智达信息技术有限公司是亚马逊云科技合作伙伴网络成员之一,提供围绕人工智能和大数据技术的预测性分析及商务智能解决方案的技术专家服务,帮助客户实现数字化转型。

如今,各种规模、各种类型的企业和机构,都在积极探索人工智能和机器学习技术的应用并希望能尽快发挥实际效应。为满足不同客户的创新需求,亚马逊凭借在人工智能/机器学习领域20多年深厚的技术积累,提供了广泛而深入的、并且不断迭代创新的机器学习服务组合。

亚马逊云科技针对企业应用机器学习提出四点建议:

1、企业要找到一个适合机器学习的场景作为切入点,先突破创新业务,再改造核心业务;

2、避免重复造轮子,充分利用平台能力。让数据科学家、开发人员专注于的自己的应用和业务创新;

3、拒绝闭门造车,数据科学家要业务化;

4、与真正可以赋能的厂商合作, 牢牢把握住企业对数据和算法模型的所有权

·无需具备机器学习专业知识,即可通过Amazon Personalize构建个性化推荐系统

在人工智能服务层面,针对没有机器学习专业知识和能力的客户,亚马逊云科技提供开箱即用的人工智能服务。Amazon Personalize,一项用于构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务,已在北京区域上线。开发人员无需具备机器学习专业知识,即可通过该服务训练、调整和部署自己定制的机器学习模型,构建个性化推荐系统,可用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索和定制化直销等广泛的个性化推荐场景。

·打造包罗万象的AI/ML工具集,七项新功能让Amazon SageMaker更强大

作为亚马逊云科技机器学习服务层面的核心产品,Amazon SageMaker是业界首个面向机器学习开发者的集成开发环境,它消除机器学习过程中的繁重工作,使客户能专注于自身的业务和应用创新,在提高客户工作效率的同时还大幅降低机器学习的总体拥有成本。去年12月在亚马逊云科技全球大会re:Invent 2020上刚刚亮相的七项 Amazon SageMaker新功能,近期已经在北京区域和宁夏区域落地。

1.Amazon SageMaker Data Wranger,简化机器学习的数据准备工作。通过该功能,客户可以将各种数据存储中的数据一键导入。Amazon SageMaker Data Wrangler内置了300多个数据转换器,让客户无需编写任何代码,就可以对机器学习用到的特征进行规范化、转换和组合。

2.Amazon SageMaker Feature Store,一个完全托管且专门构建的特征存储库,用于存储、更新、检索和共享机器学习特征。客户可以在其中存储和访问特征,以便更轻松地在各个团队中对其进行命名、共享和重复使用。

3.Amazon SageMaker Pipelines是业界首个针对机器学习专门构建、易于使用的持续集成和持续交付服务,通过编排和自动化提高机器学习工作的效率。借助该服务,用户可以大规模地创建、自动化和管理端到端机器学习工作流。

4.Amazon SageMaker Clarify让机器学习开发人员可以更好地掌控其训练数据和模型,从而识别和限制偏差并解释做出相关预测的原因。

5.Amazon SageMaker Distributed training libraries为训练大型深度学习模型和数据集提供了易用的方法,与现有分布式训练实现相比,以最高快 40% 的速度完成分布式训练,并且帮助用户减少手动实施数据并行和模型并行策略所需时间。

6. Amazon SageMaker Model Monitor帮助客户时刻保持机器学习模型的准确性,它能够自动检测生产环境中部署的模型,并在检测到不准确的预测时发出警报,从而帮助客户维护高质量的机器学习模型。

7.Amazon SageMaker Debugger,可以通过实时捕获训练指标,自动识别机器学习训练任务中正在出现的复杂问题,例如梯度值变得过大或过小等。它可以实时监控系资源(例如GPU、CPU、网络和内存等)的利用率,帮助用户提高资源利用率,对训练过程中的资源瓶颈进行告警,让开发者及时调度资源,快速采取纠正措施,减少时间和成本浪费。

·基于高性能机器学习推理芯片Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例落地中国区域

在机器学习底层的框架和基础架构层面,亚马逊云科技全面提供基于各家芯片供应商的最新技术选项,提供从小到大多种配置,支持市面上流行的各种机器学习框架和算法。同时,为了不断给客户提供更好性价比的算力,亚马逊云科技自主设计芯片,推出了高性能机器学习推理芯片Amazon Inferentia。基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例落地北京区域和宁夏区域,让中国区域客户又多一种云端高性能和更低成本机器学习推理的算力选择。

生产中,机器学习从业者正在构建越来越复杂的模型,运行机器学习模型的推理占据了机器学习应用程序的总体开发和运行基础架构成本的绝大部分,甚至高达90%。亚马逊设计的机器学习芯片Inferentia与成本最低的基于GPU的实例相比,可以提高多达30%的吞吐量,并使每次推断的成本最多降低45%。亚马逊Alexa团队将其高度复杂的“文本转语音”模型迁移到了Inferentia,该模型生成了类似于人的语音。目前,亚马逊Alexa团队在Inf1实例上合成了80%的Alexa语音响应,从而节省了30%的成本。与基于GPU的实例相比,Inferentia的响应延迟降低了25%。更快的Alexa语音响应可提供更好的用户体验,并允许在Alexa语音上进行更多创新。

亚马逊云科技的人工智能与机器学习服务,还受益于亚马逊云科技在计算、存储、数据库和数据分析等方面广博深厚的能力,以及它们优异的安全性、可靠性、可扩展性和成本效率,这些服务无缝集成、有效支撑,赋能更多组织和个人进行数字化转型和创新。


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